Le système o3 d'OpenAI a atteint un score de 85 % au test ARC-AGI, une référence conçue pour évaluer l'intelligence générale. Cette performance, qui égale la moyenne humaine, dépasse largement les 55 % obtenus par les précédents systèmes d'IA1.
Le système o3 d'OpenAI a atteint un score de 85 % au test ARC-AGI, une référence conçue pour évaluer l'intelligence générale. Cette performance, qui égale la moyenne humaine, dépasse largement les 55 % obtenus par les précédents systèmes d'IA1.. La firme de Sam Altman doit également afficher la banane d'avoir sorti son o3, qui doit prochainement faire tourner, récemment.
Le test utilise des problèmes de grille carrée où l'IA doit déterminer le modèle qui transforme une grille initiale en une grille finale. Chaque question fournit trois exemples à partir desquels le système doit apprendre et généraliser les règles pour résoudre un quatrième cas. Bien que la méthode exacte utilisée par OpenAI reste inconnue, certains experts, dont François Chollet, pensent qu'o3 pourrait rechercher différentes « chaînes de pensée » en décrivant les étapes pour résoudre la tâche, puis sélectionner la meilleure. Cette méthode rappelle celle utilisée par AlphaGo de Google pour vaincre le champion du monde de Go.
Pour véritablement comprendre le potentiel d'o3, des évaluations approfondies seront nécessaires. Il faudra examiner la répartition de ses capacités, la fréquence de ses échecs et de ses réussites dans divers contextes, et sa capacité à s'adapter à des situations radicalement différentes de celles du test ARC-AGI.
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