Wie Roboter lernen, ihren eigenen Code zu schreiben Code Google
Dass große Sprachmodelle in der Lage sind, aus umgangssprachlichen Beschreibungen Code zu erzeugen, ist natürlich grundsätzlich nicht neu. Github etwa setzt mit CoPilot auf dem Open-AI-Modell Codex auf, das genau das tut. Die direkte Verknüpfung mit Modulen zur Robotersteuerung ist allerdings neu.
Allerdings ist die automatisierte Erstellung von Code nicht unumstritten. Denn zum einen neigen große Sprachmodelle zum "Halluzinieren", das heißt, sie können Output erzeugen, der auf den ersten Blick sinnvoll aussieht, aber komplett sinnfrei ist. Das gilt nicht nur für Texte, sondern auch für Code. Zum anderen gibt es mittlerweile, weil sie Beispiele aus dem Internet für das Training nutzen, ohne die Urheber auch nur gefragt zu haben, oder sie zu nennen.
Manche Forscher, die die Entwicklung einer unkontrollierbaren Superintelligenz fürchten, dürfte diese Arbeit ebenfalls ziemlich beunruhigen. Denn wenn der Kreis geschlossen würde, der Roboter also eigene Ziele formulieren könnte, die dann seinen Code modifizieren, käme das System dem
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