Des chercheurs canadiens ont trouvé comment combiner des échantillons de sang et une intelligence artificielle pour mieux prévoir l'évolution des maladies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer.
Cette nouvelle technique pourrait servir à cibler le meilleur traitement pour un patient et à en mesurer l’efficacité.
Par ailleurs, les traitements actuellement disponibles sont à visée uniquement symptomatique et il est souvent difficile d’évaluer leur efficacité parce que leur progression est différente pour chaque patient.
ou de la maladie de Huntington et les chercheurs souhaitaient trouver des motifs moléculaires associés à ces maladies. L’algorithme a été en mesure de détecter les différentes expressions des gènes de ces patients sur des dizaines d’années. Les scientifiques ont obtenu un premier aperçu à long terme des changements moléculaires.
Des résultats qui ont montré qu'il existe une similitude frappante entre les changements moléculaires dans le cerveau et ceux qui se produisent dans le reste du corps. « Un jour, ce test pourrait être utilisé par des médecins pour évaluer un patient età ses besoins.
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