Un projet innovant utilisant la réalité augmentée et l'intelligence artificielle permet aux étudiants en médecine d'apprendre les concepts complexes de cardiologie de manière plus immersive.
Formation des cardiologues est une discipline complexe, où la compréhension fine de l'anatomie cardiaque et de l'activité électrique du cœur est essentielle. Mais comment mieux enseigner ces concepts, parfois abstraits, à des étudiants en médecine ? La réponse pourrait bien se trouver dans la réalité augmentée , couplée à l'intelligence artificielle (IA).
C'est l'objectif du projet « du cœur au pixel », né au laboratoire d'anatomie et au centre du don du corps du professeur Chenel, à l'Université Bourgogne et développé par la société Da Viking Code. Grâce à des lunettes HoloLens - casque de réalité mixte créé par Microsoft, permettant de simuler des hologrammes - et à un modèle 3D interactif du cœur, ce projet permet aux étudiants de se plonger dans une expérience d'apprentissage immersive, qui les aide à comprendre les arythmies cardiaques (trouble du rythme cardiaque) et à visualiser des phénomènes invisibles à l'œil nu, comme l'activité électrique du cœur. Ce projet innovant soutenu par la région et l'université a démarré avec des moyens modestes, notamment un financement de 50.000 euros de la région Bourgogne-Franche-Comté et de l'Université de Bourgogne, à la suite d'un appel d'offre sur des crédits pédagogiques régionaux. Ce montant a suffi pour créer un prototype opérationnel. « Le soutien de la région et de l'université a été un levier essentiel pour faire démarrer ce projet ambitieux », déclare le professeur Gabriel Laurent, enseignant chercheur à l'université de Bourgogne et chef de service de cardiologie du CHU de Dijon. « Mais c'est avant tout le temps investi par notre équipe et la collaboration avec le laboratoire du professeur Chenel et la société Da Viking Code qui a permis de donner vie à ce projet », poursuit-il. Six mois ont été nécessaires pour développer une offre de formation
Santé Cardiologie Formation Médicale Réalité Augmentée Intelligence Artificielle
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