Certaines questions sont si familières que l'on finit par oublier leur complexité : pourquoi le ciel est-il bleu ? Pourquoi les arbres sont-ils...
Certaines questions sont si familières que l'on finit par oublier leur complexité : pourquoi le ciel est-il bleu ? Pourquoi les arbres sont-ils verts ? Pourquoi l'eau mouille-t-elle ? Un peu comme en psychanalyse, il ne s'agit pas tant de résoudre le problème que d'apprendre à vivre avec, et c'est ce que nous tentons de faire, plus ou moins bien.
De là, naît une tension psychanalytique collective colossale sur le sujet : comment puis-je être intelligent si je ne sais pas de quoi il s'agit ? Le raisonnement semble imparable. Si vous ajoutez le qualificatif « artificielle » au mot « intelligence », le complexe se transforme en névrose collective . Des avancées qui, dans un contexte rationnel, pourraient - devraient ? - réjouir deviennent un motif d'angoisse général.
Techniquement, l'apprentissage des algorithmes ne prétend pas produire de la connaissance, mais reconnaître quelque chose : un chat, une voiture, un panneau de signalisation, un client sur le point de partir ou sur le point d'acheter, un mécanisme qui va rompre, etc. Cette reconnaissance se fait sur la base d'une connaissance humaine sans laquelle tout apprentissage pour l'algorithme est impossible.
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