Des chercheurs réunis lors du congrès Oncoweek à Toulouse mettent en lumière le potentiel de l'IA dans le diagnostic, la prédiction et le traitement des cancers.
L'intelligence artificielle (IA) se révèle comme un outil prometteur dans la lutte contre le cancer, selon les chercheurs réunis lors du congrès international d'experts et cancérologues Oncoweek à Toulouse. Bien que l'utilisation de l'IA en médecine soit encore en phase initiale, son potentiel pour améliorer le diagnostic, la prédiction et le traitement des cancers est indéniable.
Le pathologiste Camille Franchet souligne que les modèles d'IA, bien que prometteurs, nécessitent encore une validation clinique prospective pour confirmer leur efficacité dans la vraie vie. \L'IA offre la possibilité d'analyser des milliers, voire des millions de données générées par chaque patient, allant des informations cliniques aux images médicales, en passant par l'analyse génétique. Ces données, une fois protégées au niveau réglementaire, peuvent être exploitées par l'IA pour identifier des corrélations et des tendances cruciales pour la compréhension de la biologie des tumeurs, la prédiction de l'agressivité d'une maladie et l'évaluation de l'efficacité d'un traitement. \Durant l'Oncoweek, le Dr Franchet a présenté comment l'IA peut améliorer la lecture des prélèvements de cancer du sein en identifiant des signes spécifiques liés au diagnostic et à l'agressivité de la cellule cancéreuse. L'IA peut également être utilisée pour créer des modèles prédictifs concernant les effets secondaires d'une thérapie. Andrei Zinovyev, chercheur au laboratoire Evotec à Toulouse, a expliqué comment l'IA permet de tester et d'évaluer des stratégies thérapeutiques avant même de passer à des études sur les patients, minimisant ainsi les risques de sécurité et permettant une approche personnalisée du traitement. \L'hôpital universittaire Toulouse Saint-Exupéry et l'Oncopole Claudius Regaud travaillent depuis quatre ans sur l'utilisation de l'IA pour le traitement du glioblastome, le cancer cérébral le plus agressif. L'expert en IA Ahmad Berjaoui souligne que l'IA peut analyser des quantités massives de données, identifiant des liens complexes et permettant de prédire des critères cliniques pour un diagnostic et un traitement plus précis. L'objectif est d'utiliser l'IA pour personnaliser le traitement en fonction des caractéristiques individuelles de chaque patient, minimisant ainsi les effets secondaires et maximisant les chances de guérison
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