Künstliche Intelligenz erfreut sich immer größerer Beliebtheit, doch nun warnen Forscher vor dem Aspekt des erhöhten Stromverbrauches und den damit einhergehenden Folgen.
Ralf Herbrich, KI-Experte am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, spricht in seinem Büro .Vom Hype rund um Künstliche Intelligenz sollen Unternehmen und private Nutzer profitieren. KI soll auch in der Klimakrise helfen. Die Schattenseite: Die rechenintensiven KI-Modelle sind selber enorme Energiefresser - Tendenz steigend. Forscher sehen Änderungsbedarf.
Der Datenwissenschaftler Alex de Vries aus Amsterdam vergleicht den Energieverbrauch durch die Nutzung einer Suchmaschine, die KI nutzt, mit dem ganzer Länder. Wissenschaftler und Internet-Konzerne arbeiten daran, den ökologischen Fußabdruck der KI zu verbessern. KI-Experte Herbrich stellt den Vergleich mit einem Backofen an: Für das Training eines KI-Modells liefen Prozessoren hunderter Grafikkarten, die jeweils etwa 1000 Watt verbrauchten, für mehrere Wochen. „1000 Watt ist so viel wie ein Backofen.“
Forscher de Vries, der vor kurzem einen Kommentar in der Fachzeitschrift „Joule“ veröffentlichte, will aufzeigen, dass nicht nur das Training der KI eine große Menge Energie verbraucht. Der Strombedarf entstehe auch jedes Mal, wenn das Tool einen Text oder ein Bild erzeugt. „Der Betrieb von ChatGPT könnte beispielsweise 564 Megawattstunden Strom pro Tag kosten“, so de Vries. Allerdings sei die Zukunft des KI-Stromverbrauchs schwer vorherzusagen.
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