Trouver des données pour gagner la course à l’IA, dans un monde où les data ne sont ni en libre accès, ni illimitées : voilà le casse-tête de ces trois entreprises du secteur, raconté par le New York Times.
Trouver des données pour gagner la course à l’IA, dans un monde où les data ne sont ni en libre accès, ni illimitées : voilà le casse-tête de ces trois entreprises du secteur, raconté par le New York Times.
Cette véritable quête a été formulée dès janvier 2020 par Jared Kaplan, un physicien de l’université américaine Johns Hopkins – qui travaille aujourd’hui chez.
Cette conclusion a aussi été formulée par d’autres, comme l’institut de recherche Epoch, selon lequel les entreprises pourraient épuiser les données « de haute qualité » sur Internet dès 2026 – il s’agit des données issues de livres ou d’articles rédigés par des professionnels. En d’autres termes, les entreprises qui développent des IA utiliseraient les données plus rapidement qu’elles ne seraient produites.
Et finalement, c’est cette option qui aurait été choisie. Les avocats du groupe auraient expliqué que la collecte de données provenant du Web, qui permet de former les modèles d’IA, devrait être considérée comme du « ».
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