L'Arcep pointe dans un rapport publié ce jeudi un « manque de transparence des concepteurs de modèle et des fournisseurs de service d’IA sur les impacts environnementaux de leurs modèles » et émet neuf recommandations pour rendre le développement de l’IA compatible avec les limites planétaires.
D'après l'Agence internationale de l'énergie , la consommation d'électricité mondiale des centres de données pourrait doubler entre 2024 et 2030. L'Arcep pointe dans un rapport publié ce jeudi un « manque de transparence des concepteurs de modèle et des fournisseurs de service d’IA sur les impacts environnementaux de leurs modèles » et émet neuf recommandations pour rendre le développement de l’IA compatible avec les limites planétaires.
Comment limiter les impacts environnementaux de l'IA générative ? C'est l'un des objectifs du rapport de l'Arcep , intituléun manque de transparence des concepteurs de modèles et des fournisseurs de services d’IA sur les impacts environnementaux de leurs modèles et la phase d’inférence amenée à devenir un enjeu significatif en raison de la croissance des usages »« La rapidité de son adoption et l’intensité des dynamiques concurrentielles qui accompagnent son développement peuvent renforcer les tensions sur certaines ressources ».
Au cœur des impacts environnementaux de l’IA générative : les centres de données.
« Leur développement soulève notamment des questions liées à la consommation d’énergie, à la consommation d’eau et à l’artificialisation des sols ». Et « d’après l’Agence internationale de l’énergie »« L’évaluation de l’empreinte environnementale de l’entraînement des modèles d’IA générative et de leur utilisation reste limitée en raison du manque de transparence des acteurs »« Les impacts environnementaux de la phase d’entraînement des modèles d’IA générative sont notamment conditionnés par leurs tailles et la durée d’entraînement »L'Arcep émet ainsi neuf recommandations pour rendre le développement de l’IA compatible avec les limites planétaires.
D'abord, elle propose de« utiliser des méthodologies internationalement standardisées d’évaluation de l’impact environnemental, afin de faciliter les comparaisons entre systèmes d’IA »« faire de la transparence et de la régulation par la donnée des atouts du développement des centres de données en Europe », « renforcer la coordination européenne entre politiques numérique, énergétique et d’infrastructure pour accompagner le développement des centres de données » et
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