Grand débat: des algorithmes pour trier les préoccupations des Français

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Plus d’un million de contributions au grand débat national seront brassées de façon automatique par des algorithmes, pour rendre compte des idées les plus plébiscitées. L’initiative laisse craindre quelques biais d'analyse.

L’intelligence artificielle s'invite au cœur du grand débat national. Pour tirer au mieux les leçons des contributions apportées sur la plateforme granddebat.fr, le gouvernement s'en remettra à OpinionWay. L'institut de sondage sera chargé d'analyser les réponses fermées des internautes à des questionnaires en ligne.

Il s'agit-là d'une première en France, dans un cadre aussi vaste. OpinionWay et Qwam auront en effet du pain sur la planche. A l'heure actuelle, pas moins de 1.100.000 contributions ont été mises en ligne, selon des chiffres donnés ce 28 février par RMC. Mi-février, le collège des"garants" du grand débat avançait déjà un total de 900.000 contributions en ligne, par 210.000 personnes.

Le manque de transparence de Qwam à propos de sa solution pourrait-il cacher des risques de biais d'analyse? "Cette opacité fait craindre que l'algorithme utilisé soit paramétré pour avantager telle ou telle idée, en refuser telle ou telle autre ou en minorer les effets", souligne auprès de BFM Tech Thierry Vallat, avocat au barreau de Paris spécialisé dans les sujets numériques.

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