Google a développé un modèle de fondation capable d'écouter les signes d'une maladie à l'aide de signaux sonores. La technologie, potentiellement révolutionnaire, fait déjà ses preuves en Inde.
Google a développé un modèle de fondation capable d'écouter les signes d'une maladie à l'aide de signaux sonores. La technologie, potentiellement révolutionnaire, fait déjà ses preuves en Inde.
Baptisée HeAR, cette intelligence artificielle générative a été entraînée sur plus de 300 millions de données audio comprenant des toux, des éternuements, des reniflements ainsi que la respiration. Car les sons corporels sont riches en informations sur la santé, fournissant des indices permettant de dépister et diagnostiquer de potentielles pathologies.
HeAR se concentre principalement sur la détection de la tuberculose, dont environ 3 à 4 millions de cas ne sont pas correctement diagnostiqués chaque année. En l'absence de traitement, son taux de mortalité est supérieur à 50 %.Le modèle de Google a le potentiel de changer la donne, car il est en mesure de détecter les signes précoces de la maladie grâce à la toux.
Dans ce contexte, la firme de Mountain View s'est associée à la start-up indienne Salcit Technologies, spécialisée dans le domaine de la santé respiratoire. Elle combine HeAR avec sa propre IA, Swaasa, qui analyse des échantillons sonores de toux pour elle aussi repérer des signes de maladies respiratoires.
L'application mobile de Salcit permet aux utilisateurs d'enregistrer un échantillon de leur toux et d'obtenir une analyse rapide sur le cloud, ce qui facilite grandement le dépistage. La start-up a obtenu l'approbation du régulateur indien des dispositifs médicaux, son système est par conséquent exploité par des prestataires de soins de santé indiens comme Apollo Hospitals et la fondation à but non lucratif Healing Fields Foundation.
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