👨🏫 Leçon de choses | Partie 1. 'Comme elle croit que je sais tout dès qu'il s'agit des « trucs d'ordinateur », elle m'a demandé comment ça marchait. Après avoir lu, écouté et vu de vrais experts, voilà ce que je lui ai dit...' ChatGPT
« Comment il sait parler ChatGPT ? » Alors ça mamie, c’est la question à 100 000 dollars. Pour commencer, ChatGPT, c’est une intelligence artificielle qui fait partie d’une discipline appelée le « Machine learning » , et plus précisément d’une famille qui porte le nom de « deep learning » .
Le monsieur de cette vidéo en dessous, Yann Le Cun, c'est l'un des inventeurs du « deep learning ». Il est tellement fort que Facebook l'a embauché et qu'il a donné des cours au Collège de France sur la question. Tu peux l'écouter lui si tu préfères, mais c'est un peu technique.Bon jusque-là, ce n’est pas trop dur non ? Mais attention, ça se corse.
On voit que nous sommes encore très loin de parler une langue. Un peu de contexte n’est pas inutile pour comprendre la suite : ces dernières années, les réseaux de neurones sont devenus de plus en plus performants en raison de la création de nouvelles architectures, de la puissance de calcul des ordinateurs et de la disponibilité de grandes bases de données, qui constituent des millions d’exemples pour parfaire l’éducation d’une intelligence artificielle.
Sans trop entrer dans le détail, faisons un petit détour par la génération d’images pour comprendre la philosophie de cette technologie. Admettons que nous prenions toutes les images de lapin du monde et que nous les mettions dans une base de données : une image numérique, c’est un assemblage de pixels, chacun coloré selon trois valeurs – rouge / vert / bleu.
Coup de bol : nos réseaux de neurones sont capables d’identifier les proximités sémantiques et d’attribuer des vecteurs à un très grand répertoire de mots. Une fois que notre réseau a fait ce travail, on passe à une nouvelle étape : donner ces vecteurs à un autre réseau de neurones pour lui faire apprendre une langue.
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