Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ?
Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ?, un programme permettant à leur modèle d’intelligence artificielle Claude de contrôler un ordinateur comme un humain.
Toutefois, tous les textes, venant principalement du web, n’ont pas la même qualité. Les ingénieurs utilisent donc des algorithmes de nettoyage et, plus récemment, des LLM eux-mêmes pour améliorer, reformuler ou générer ces données . Ce processus a permis un grand bond en avant en 2022 avec InstructGPT, un précurseur de ChatGPT. Cependant, il est extrêmement coûteux car il demande beaucoup de travail manuel. LLaMa-3 a nécessité l’annotation de dix millions de préférences par des humains.
Cette capacité à créer des agents spécialisés soulève des questions cruciales. Qui contrôle les agents ? Si des IA participent à leur propre amélioration, comment garantir que leur évolution reste éthique et alignée avec les intérêts humains ? Le rôle des développeurs et des régulateurs sera central pour éviter des dérives potentielles.
. Les avancées récentes, notamment l’automatisation via des agents spécialisés, montrent déjà que les IA jouent un rôle croissant dans la création d’autres IA. Pourtant, sans volonté propre ni véritable autonomie, l’idée d’une IA capable de se multiplier ou de s’améliorer de manière indépendante relève encore de la science-fiction.
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